MAKRUVA

PROBLEM DISCOVERY PLAYBOOK

From Assumption → Validation

From Idea → Real Problem

Program Kolaborasi
Kelas Kewirausahaan

Disusun oleh:

Gede Sangu Gemi
Founder, Makruva



Yogyakarta
2026

KATA PENGANTAR

Makruva Problem Discovery Playbook

Setiap mahasiswa ingin memiliki ide bisnis. Namun sangat sedikit yang benar-benar memahami masalah yang ingin mereka selesaikan.

Dalam banyak praktik pembelajaran kewirausahaan, mahasiswa dilatih menyusun proposal, membuat business plan, dan menampilkan pitch deck yang meyakinkan. Mereka belajar menyusun visi besar dan proyeksi pertumbuhan. Namun ketika berhadapan dengan pasar nyata, sering kali semuanya runtuh.

Masalahnya bukan pada kemampuan berpikir. Masalahnya pada urutan berpikir.

Bisnis tidak dimulai dari ide. Bisnis dimulai dari masalah.

Makruva Problem Discovery Playbook disusun untuk mengembalikan kewirausahaan pada fondasinya yang paling mendasar: memahami problem secara nyata sebelum membangun solusi.

PRINSIP MAKRUVA

Kerangka berpikir di dalamnya terinspirasi dari pendekatan Customer Development yang dikembangkan oleh Steve Blank, filosofi problem-first dari Paul Graham, serta praktik validasi dan early traction yang banyak digunakan oleh Y Combinator. Selain itu, prinsip disiplin dalam wawancara pelanggan juga merujuk pada praktik yang dijelaskan dalam The Mom Test.

Namun playbook ini bukanlah salinan dari konteks Silicon Valley. Ia disesuaikan dengan realitas mahasiswa Indonesia: Waktu yang terbatas, Modal yang terbatas, Akses pasar yang terbatas, dan Pengalaman yang masih berkembang.

Karena itu pendekatan yang digunakan bersifat praktis, terukur, dan bertahap. Mahasiswa tidak diminta membangun produk besar. Tidak diminta langsung mencari investor. Tidak diminta bermimpi menjadi unicorn.

Mahasiswa hanya diminta satu hal: Menemukan satu masalah yang benar-benar nyata dan cukup sakit untuk dibayar.

Secara akademik, playbook ini dirancang untuk mendukung pendekatan pembelajaran berbasis Outcome-Based Education (OBE), di mana mahasiswa tidak hanya memahami konsep kewirausahaan secara kognitif, tetapi juga menunjukkan kemampuan analitis, keterampilan observasi pasar, serta pengambilan keputusan berbasis data lapangan. Setiap bagian dalam playbook ini terintegrasi langsung dengan pembuatan Problem Validation Report, sehingga proses belajar tidak berhenti pada diskusi, tetapi berujung pada validasi empiris.

Jika problem yang dipilih benar, maka solusi akan lebih mudah dirancang. Jika problem salah, maka seluruh proses berikutnya hanya akan menjadi simulasi akademik.

Playbook ini bukan buku teori. Ia adalah sistem kerja.

Semoga panduan ini membantu mahasiswa belajar kewirausahaan dengan cara yang lebih jujur, lebih realistis, dan lebih dekat dengan pasar nyata. Karena pada akhirnya, bisnis bukan tentang siapa yang paling pintar berbicara, tetapi tentang siapa yang paling cepat dan paling tepat memahami masalah orang lain.


Yogyakarta,
Makruva


Gede Sangu Gemi
Founder, Makruva

TABLE OF CONTENTS

BAGIAN I

FOUNDATIONAL MINDSET

(Membangun Cara Berpikir yang Benar Sebelum Masuk ke Pasar)

Sistem Playbook ini dirancang seperti blueprint: berorientasi aksi cepat dan terstruktur. Fokus utamanya adalah Deal-First Validation: bukan memuji kecemerlangan ide, tapi bertemu pasar nyata dan menghasilkan transaksi awal. Mahasiswa diingatkan untuk market-first: kecepatan mengonfrontasi pasar lebih bernilai daripada ide yang brilian tanpa bukti.

1.1 Mengapa Banyak Bisnis Gagal Sejak Awal

Sebagian besar bisnis tidak gagal karena produk yang jelek. Sebagian besar bisnis gagal karena masalah yang salah.

Banyak orang memulai bisnis dengan pola seperti ini:

Urutan ini terlihat logis. Tapi secara praktik, urutan ini berbahaya. Karena di dalam proses tersebut, yang divalidasi adalah ide, bukan masalah.

ILUSI IDE BAGUS

Startup bukan tentang ide yang terdengar cerdas. Startup adalah tentang membuat sesuatu yang benar-benar diinginkan orang. Keinginan yang nyata hanya muncul jika ada masalah yang nyata.

Problem yang layak menjadi bisnis biasanya memiliki:

1.2 Market > Idea: Urutan Berpikir yang Benar

Sebagian besar mahasiswa memulai bisnis dengan satu pertanyaan: "Ide apa yang bagus ya?". Namun justru di sinilah kesalahan pertama terjadi. Pertanyaan yang lebih tepat adalah: "Masalah siapa yang cukup penting untuk diselesaikan?"

Ide Itu Subjektif. Market Itu Objektif. Ide lahir dari kepala kita. Market lahir dari realitas. Market hanya peduli pada dua hal:

  1. Apakah ini menyelesaikan masalah saya?
  2. Apakah cukup penting untuk saya bayar?

Mengganti Urutan Berpikir:

Urutan Lama: Ide → Solusi → Market

Urutan Baru (Makruva): Market → Problem → Validasi → Solusi

1.3 No Facts Inside the Classroom

Prinsip yang diperkenalkan oleh Steve Blank sangat sederhana: There are no facts inside the building. Di dalam kelas, kita bisa berdiskusi panjang, berdebat tentang strategi, dan membuat simulasi. Namun semua itu tetap hipotesis.

Fakta hanya muncul ketika:

1.4 Problem-First Thinking

Berhenti mencari ide, mulai mencari masalah. Solusi sering lebih menyenangkan untuk dipikirkan (desain aplikasi, fitur, logo), namun problem adalah fondasi bisnis.

CIRI FOUNDER PROBLEM-FIRST

BAGIAN II

MARKET SLICE ENGINE

(Menentukan Siapa yang Akan Didekati Secara Spesifik)

Sebagian besar kegagalan awal dalam kewirausahaan bukan terjadi karena solusi yang buruk, melainkan karena memilih market yang salah atau terlalu luas. Market Slice Engine dirancang untuk membantu mahasiswa mempersempit ruang bermain secara strategis.

2.1 Kenapa Market Terlalu Luas Berbahaya

Kesalahan umum: "Target market saya adalah UMKM" atau "Masyarakat Indonesia". Market yang terlalu luas membuat validasi menjadi kabur karena tidak ada pola yang bisa ditarik. Tanpa pola, tidak ada insight. Tanpa insight, tidak ada keputusan.

2.2 Konsep Market Slice vs Target Market Umum

Banyak mahasiswa merasa sudah menentukan market hanya karena sudah menyebutkan kategori besar. Dalam praktik venture building, perbedaan ini krusial:

Target Market Umum Market Slice
Mahasiswa (Terlalu luas, tidak homogen) Mahasiswa semester akhir UKDW yang bekerja part-time minimal 20 jam/minggu.
UMKM (Variasi problem terlalu banyak) Owner UMKM kuliner di Jogja dengan omzet < 20 juta/bulan yang belum pakai kasir digital.

2.3 Beachhead Market Strategy

Dalam peperangan, pasukan tidak menyerang seluruh garis pantai sekaligus. Mereka memilih satu titik kecil untuk didaratkan, dikuasai, lalu diperluas. Prinsipnya: Kuasai kecil dulu, baru bicara besar.

Lebih baik mengerti 20 orang secara mendalam daripada mengenal 2.000 orang secara dangkal.

2.4 Klasifikasi 4 Jenis Market

Jenis Market Karakteristik Risiko Utama
Existing Market Pasar sudah ada, kompetitor jelas. Perang harga & kompetisi tinggi.
Resegmented Market Pasar lama, dipotong ulang secara spesifik (Niche). Market terlalu kecil jika salah slice.
New Market Menciptakan kategori baru, orang belum sadar butuh. Butuh edukasi pasar tinggi & waktu lama.
Emerging Market Pasar mulai muncul tapi belum matang. Timing salah (terlalu cepat).

Untuk Studentpreneur: Existing atau Resegmented biasanya paling realistis untuk fase awal.

2.5 Lima Kriteria Market Slice yang Layak

MARKET SLICE QUALIFICATION CHECKLIST

2.6 Market Slice Canvas (Worksheet)

MARKET SLICE CANVAS

1. Target Market Umum:

2. Market Slice (Spesifik):
Format: [Siapa] + [Kondisi Spesifik] + [Lokasi/Context]

3. Jenis Market:

Existing   Resegmented   New   Emerging

4. Validasi Kriteria (Reachable, Identifiable, Homogeneous):

5. Akses Awal (Dimana menemukan mereka?):

6. Hipotesis Awal Problem:

BAGIAN III

PROBLEM HYPOTHESIS DESIGN

(Merumuskan Dugaan Masalah Secara Terstruktur)

3.1 Apa Itu Problem yang Layak Dijadikan Bisnis

Tidak semua masalah layak menjadi bisnis. Perbedaan antara "ketidaknyamanan" dan "problem bisnis" terletak pada dampaknya. Problem layak biasanya memiliki konsekuensi nyata (uang, waktu, peluang) jika tidak diselesaikan.

3.2 Framework FICCE

Gunakan framework ini untuk menguji kekuatan sebuah problem:

Element Pertanyaan Kunci
F - Frequency Seberapa sering terjadi? (Harian/Mingguan/Bulanan)
I - Intensity Seberapa mengganggu? (Skala 1-10)
C - Consequence Apa dampak buruknya jika tidak diselesaikan?
C - Cost Apakah ada biaya (uang/waktu) yang terbuang?
E - Existing Workaround Apa usaha yang sudah dilakukan untuk mengatasinya?

3.3 Menulis Problem Hypothesis yang Tajam

TEMPLATE HIPOTESIS

"Kami percaya bahwa [Market Slice] mengalami [Masalah Spesifik] minimal [Frekuensi] sehingga menyebabkan [Konsekuensi Nyata] dan saat ini mereka mengatasinya dengan [Workaround]."

Contoh: "Kami percaya bahwa mahasiswa semester akhir UKDW yang bekerja part-time kesulitan membagi waktu skripsi sehingga sering terlambat lulus dan saat ini mengatasinya dengan begadang atau manajemen waktu seadanya."

3.4 Kesalahan Umum

3.5 Problem Hypothesis Sheet

PROBLEM HYPOTHESIS SHEET

Market Slice:

Problem Hypothesis (Gunakan Template):

Perkiraan Frequency:

Perkiraan Consequence:

Existing Workaround Saat Ini:

BAGIAN IV

CUSTOMER INTERVIEW SYSTEM

(Menggali Fakta, Bukan Opini)

4.1 Prinsip Dasar Customer Interview

4.2 The Mom Test: Menghindari Validasi Palsu

Orang cenderung sopan dan tidak ingin menyakiti perasaanmu ("Ide bagus", "Menarik"). Itu validasi palsu. Validasi benar adalah cerita pengalaman nyata, keluhan spesifik, dan uang yang sudah dikeluarkan.

4.3 3 Layer Interview Model

LAYER 1: CONTEXT

Memahami situasi hidup mereka. "Ceritakan aktivitas harianmu." "Apa tanggung jawab utamamu?"

LAYER 2: PAIN

Menggali masalah spesifik. "Bagian mana yang paling menyulitkan?" "Apa dampaknya?" "Seberapa sering?"

LAYER 3: MONEY

Mengukur keseriusan. "Apa yang sudah kamu lakukan untuk mengatasinya?" "Pernah keluar uang untuk ini?"

4.4 Teknik Menggali Insight

4.5 Red Flag Signals

Waspada jika mendengar: "Menarik sih", "Kalau ada mungkin saya coba", "Kayaknya kepake". Ini sinyal sopan santun, bukan kebutuhan pasar.

4.6 Interview Log Sheet

INTERVIEW LOG SHEET

Nama Responden / Profil:

Problem Disebutkan
Frekuensi
Dampak (Pain)
Workaround
Pernah Keluar Uang?

Quote Asli (Penting!):

"..."

BAGIAN V

PROBLEM VALIDATION ANALYSIS

(Mengubah Data Interview Menjadi Keputusan)

5.1 Frequency Matrix

Hitung berapa kali sebuah problem muncul dari total responden (misal 15 orang). Jika hanya muncul 1-2 kali, itu bukan core problem.

Problem Kandidat Jumlah Muncul (dari 15)
Masalah A (Contoh) 12
Masalah B (Contoh) 4

5.2 Pain Intensity Scoring

Beri skor 1-10 berdasarkan ekspresi responden. Rata-rata di bawah 6 berarti pain rendah (nice to have, not must have).

5.3 Money Trail Detection

Indikator paling jujur adalah uang. Jika sudah ada biaya jasa, aplikasi, atau pengorbanan waktu besar, itu sinyal kuat.

5.4 Workaround Mapping

Semakin kompleks "akalan" (workaround) yang mereka lakukan saat ini (misal: spreadsheet manual rumit), semakin besar peluang bisnis untuk solusi yang lebih baik.

5.5 Menentukan Core Problem

Pilih SATU problem yang: Paling sering muncul, Intensitas tinggi, Ada konsekuensi, Ada willingness to pay.

5.6 Problem Validation Analysis Sheet

PROBLEM VALIDATION ANALYSIS

Total Interview: _______

Top 3 Problems Identified:

  1. __________________ (Muncul: ___, Pain Score: __/10)
  2. __________________ (Muncul: ___, Pain Score: __/10)
  3. __________________ (Muncul: ___, Pain Score: __/10)

Core Problem Terpilih:

Indikasi Willingness to Pay / Money Trail:

Keputusan Sementara:

Lanjut ke Solusi   Perlu Interview Lagi   Pivot

BAGIAN VI

PIVOT DECISION SYSTEM

(Mengambil Keputusan Secara Rasional)

6.1 Kapan Harus Lanjut, Kapan Harus Pivot

LANJUT JIKA:
PIVOT JIKA:

6.2 Kill Criteria: Batas Rasionalitas

Jika setelah 10-15 interview tidak ada pola kuat, STOP. Revisi problem atau market slice. Jangan memaksakan membangun solusi.

6.3 Pivot Problem vs Pivot Solusi

6.4 Mengelola Ego Founder

Bisnis bukan tentang pembenaran, tapi tentang kenyataan. Founder matang berani berkata "Saya salah".

6.5 Decision Summary Sheet

DECISION SUMMARY

Core Problem yang Diuji:

Hasil Analisis Singkat:

KEPUTUSAN:

LANJUT (Foundational fit confirmed)
PIVOT SOLUSI (Problem benar, solusi awal salah)
PIVOT PROBLEM (Market benar, problem lain lebih sakit)
GANTI MARKET (Market ini tidak potensial)

Rencana Selanjutnya:

BAGIAN VII

PROBLEM VALIDATION REPORT GENERATOR

(Mengintegrasikan Seluruh Proses Menjadi Laporan Resmi)

7.1 Struktur Problem Validation Report

  1. Market Slice Summary: Siapa target spesifiknya.
  2. Problem Hypothesis Awal: Apa dugaan sebelum terjun lapangan.
  3. Data Interview: Jumlah responden, profil, metode.
  4. Problem Analysis: Matriks frekuensi, skor pain, workaround.
  5. Core Problem Terpilih: Satu masalah utama yang divalidasi.
  6. Keputusan: Lanjut / Pivot dengan alasan data.
  7. Refleksi: Apa asumsi yang salah? Apa insight mengejutkan?

7.2 Standar Bukti dan Dokumentasi

Laporan harus didukung bukti: Screenshot chat, foto catatan lapangan, rekaman (ringkasan), dokumentasi observasi.

7.3 Checklist Kualitas Laporan

STUDI KASUS

KASUS 1: MAHASISWA PART-TIME (A-LEVEL REPORT)

Market Slice: Mahasiswa semester akhir UKDW yang kerja part-time min. 20 jam/minggu.

Hipotesis Awal: Kesulitan bagi waktu skripsi → terlambat lulus.

Data: 15 Interview. Problem "Sulit bagi waktu" muncul 12 kali. Pain Score: 7.3/10.

Insight: Bukan sekadar "kurang motivasi", tapi konflik jadwal struktural. Workaround saat ini: Begadang & to-do list manual yang gagal.

Keputusan: LANJUT. Solusi diarahkan ke sistem pendampingan, bukan sekadar aplikasi to-do list.

KASUS 2: PIVOT PROBLEM (UMKM KULINER)

Market Slice: UMKM Kuliner Jogja omzet < 20jt.

Hipotesis Awal: Kesulitan promosi digital → omzet stagnan.

Temuan Lapangan: "Promosi" hanya punya Pain Score 4.8 (rendah). Tapi, masalah "Tidak tahu laba bersih/keuangan bocor" muncul di 15 responden dengan Pain Score 8.1 (Sangat Tinggi).

Keputusan: PIVOT PROBLEM. Berhenti solusi marketing, beralih ke solusi pencatatan keuangan sederhana. Data menunjukkan urgensi jauh lebih tinggi di keuangan.

PENUTUP

Problem Discovery bukan sekadar fase awal. Ia adalah fondasi dari seluruh Deal-First System.

Jangan cari ide besar. Cari problem yang nyata.
Jangan cari validasi sosial. Cari validasi pasar.
Jangan buru-buru membangun. Cepatlah berbicara dengan market.

MAKRUVA
From Assumption → Validation